Monicap
Permanent Agricultural Crop Monitoring
The agricultural areas and the provision of data/services for precision agriculture in the wine sector, utilizing a tethered and energy-independent aerostatic system.
Funding Program
A research project co-financed by the Ministry of University and Research, as part of the Union's response to the Covid-19 pandemic for the "Development of precision agriculture and sustainable farming to enhance productivity and industrial sustainability."
Coordinator
Intecs S.p.A
Partners
Italian Aerospace Research Center (CIRA); Research Consortium on Sustainable Development Technologies – Hypatia; University of Pisa – Department of Agricultural, Food and Environmental Sciences (DISAA-a).
Descrizione
MONICAP è una soluzione per il monitoraggio sistematico delle aree agricole nel tempo, in grado di acquisire immagini termiche, multispettrali e iperspettrali nei diversi momenti della giornata (ad es. mattino, mezzogiorno e sera). Fornisce dati e servizi per l’agricoltura di precisione applicando complessi workflow di processamento di dati eterogenei con modelli di Intelligenza Artificiale e basandosi sull’utilizzo di un sistema aerostatico vincolato, energeticamente indipendente e caratterizzato da una capacità di carico superiore, in grado di trasportare ed operare payload con diverse configurazioni sensoristiche.
MONICAP ha lo scopo di aiutare gli agricoltori a intervenire con procedure di irrigazione e fertilizzazione determinate in modo selettivo e specifico, sia in termini di area di interesse che di periodi di tempo in cui si svolge l’azione. Ciò contribuirà a un importante vantaggio economico, attraverso la minimizzazione dello spreco di risorse idriche e la drastica riduzione dell’inquinamento grazie alla diminuzione della quantità di fertilizzanti chimici utilizzati. Un importante campo di applicazione dell’agricoltura di precisione è il settore vitivinicolo, in cui è fondamentale proporre soluzioni per gestire in tempi molto rapidi i problemi fitosanitari, nutrizionali e idrici.
Per la valutazione dello stato di salute delle colture monitorate sono impiegati, oltre alle immagini tele-rilevate, anche misure eseguite da sensori in campo (realizzati dal progetto), dati meteorologici e di osservazione della terra.